眼科實習目標是訓練醫學生具備基本眼科學知識及核心臨床技能，讓學生能夠認識眼科常用儀器，也能熟悉視力(含驗光矯正)、眼壓以及配鏡三項基礎檢查及其臨床意義。在門診，急診及病房學習眼科常見疾病的診斷與治療以及病人的照護。藉各種教學活動與討論會，包括臨床病例討論會、文獻討論會、讀書會等來灌輸眼科學知識及臨床經驗，並導入正確之醫學倫理觀念。

Direct ophthalmoscopy, indirect ophthalmoscopy, cataract, glaucoma, retinopathy, optic neuropathy, strabismus, myopia, astigmatism

直接眼底鏡,間接眼底鏡,白內障,青光眼,視網膜病變,視神經病變,斜視,近視,散光

訓練學生了解眼科常見的疾病症狀，學習基本臨床技能：

(一)  眼科常見症狀：疼痛、淚溢、眼分泌物增多、紅、腫、視力退化、眼位不正、眼球運動異常、視野缺損、腫塊、視力發育遲緩。

(二)  疾病：屈光異常（遠視、近視、散光），眼科腫瘤（類皮囊腫、基底細胞瘤、網膜母細胞瘤），白內障（先天性白內障、老年性白內障、外傷性白內障），青光眼（隅角閉鎖型青光眼、隅角開放型青光眼），斜視（內斜視、外斜視），發育遲緩（弱視），眼部感染（疱疹性角膜炎、細菌性角膜潰瘍、眼內炎），化學性傷害（酸鹼性傷害），神經傷害（動眼神經麻痺、視神經萎縮），淚器疾病（鼻淚管阻塞、乾眼症），網膜疾病（網膜裂孔、網膜剝離、黃斑部病變），眼球挫傷。

(三)  臨床技能：

1.基本檢查：視力檢查、眼壓測量、裂隙燈操作、直接眼底鏡檢查。

2.特殊檢查：螢光眼底攝影、視野檢查、眼部光學掃描儀、眼部超音波。

Conditionally open; please specify how generative AI will be used in course output

l   關於AI生成使用的限制及運用守則:

限制：

AI生成的內容應僅用作參考或起草基礎，不應完全依賴AI生成的結果。

運用守則：

AI生成的內容應經過專業人員的審查和校正。

確保AI生成的內容準確、完整且符合醫學專業標準。

不應將AI生成的內容用於直接診斷或治療病患，應進行人為的醫學判斷和決策。

對於AI生成的內容，應保持批判性思考，並結合臨床經驗和其他資料進行綜合分析。

可參考下列網頁範例 See the following web page for examples.

https://curricul.site.nthu.edu.tw/p/404-1208-248357.php?Lang=zh-tw