【資料科學與醫療領域應用與實作一】 課程大綱
本課程旨在介紹人工智慧於醫療領域的應用，同時亦會淺談機器學習概論、方法和工具，培養學生對醫療數據結合人工智慧的視野。藉由實驗課，期望學生能具有分析資料、實作基本機器學習模型的能力。
人工智慧(artificial intelligence), 數據科學(data science), 機器學習(machine learning), 深度學習(deep learning), 醫療數據(medical data).
1.資料探勘
2.資料特徵擷取與降維
3.機器學習概論
4.機器學習實作
5.醫療數據結合人工智慧文獻探討
| # | 類別 Type |
版本 Version |
書名 Title |
出版年 Year of publication |
作者 Author |
出版者 Publishers |
ISBN | 單價 Price |
圖書館館藏 Library collections |
備註 Note |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 參考書籍 | null | An Introduction to Statistical Learning | 2021 | Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani | Springer | 9781071614174 | 5499 | 無 | |
| 2 | 參考書籍 | 2nd | Introduction to Data Mining | 2019 | P. Tan, M. Steinbach, V.Kumar | Pearson FT Press | 9780273769224 | 1 | 無 |
1.資料探勘
2.資料特徵擷取與降維
3.機器學習概論
4.機器學習實作
5.醫療數據結合人工智慧文獻探討
| # | 標準 | 佔比 | 備註 |
|---|---|---|---|
| No scores available. | |||
無