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課號 Course Number 11510THSM221001 |
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中文名稱 Course Title 資料科學與醫療領域應用與實作二 |
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英文名稱 Course English Title Application and implementation of data science in the medical field (II) |
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學分 Credit 2 |
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人數限制 Class Size 30 |
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授課進度與其他資訊 |
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科技應用 Technology Application 否 |
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教學方式 Teaching Methods
面授 |
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備註 Note
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| 上課日期起 Start Date |
上課日期迄 End Date |
上課時間起 Start Time |
上課時間迄 End Time |
時數 Duration Time(hr) |
教室／容量 Room/capacity |
授課教師 Teacher |
課程進度 progression |
備註 Note |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-09-11 | 2026-09-11 | 15:30:00 | 17:20:00 | 2 | CII育成320/40 | 葉善茹 | 深度神經網路 | |
| 2026-09-18 | 2026-09-18 | 15:30:00 | 17:20:00 | 2 | CII育成320/40 | 葉善茹 | 文字探勘 | |
| 2026-10-01 | 2026-10-01 | 15:30:00 | 17:20:00 | 2 | CII育成320/40 | 葉善茹 | 文字探勘/LSTM | |
| 2026-10-02 | 2026-10-02 | 15:30:00 | 17:20:00 | 2 | CII育成320/40 | 葉善茹 | 卷積神經網路 | |
| 2026-10-16 | 2026-10-16 | 15:30:00 | 17:20:00 | 2 | CII育成320/40 | 葉善茹 | Python實作課 | |
| 2026-10-23 | 2026-10-23 | 15:30:00 | 17:20:00 | 2 | CII育成320/40 | 葉善茹 | 期中專題 | |
| 2026-10-30 | 2026-10-30 | 15:30:00 | 17:20:00 | 2 | CII育成320/40 | 王聖鑫,葉善茹 | 生物標記分析(1) | |
| 2026-11-06 | 2026-11-06 | 15:30:00 | 17:20:00 | 2 | CII育成320/40 | 王聖鑫,葉善茹 | 生物標記分析(2) | |
| 2026-11-13 | 2026-11-13 | 15:30:00 | 17:20:00 | 2 | CII育成320/40 | 葉善茹 | Transformer與注意力機制 | |
| 2026-11-20 | 2026-11-20 | 15:30:00 | 17:20:00 | 2 | CII育成320/40 | 葉善茹 | AI-Assisted Coding: From Prompting to Reliable Execution (1) | |
| 2026-11-27 | 2026-11-27 | 15:30:00 | 17:20:00 | 2 | CII育成320/40 | 葉善茹 | AI-Assisted Coding: From Prompting to Reliable Execution (2) | |
| 2026-12-04 | 2026-12-04 | 15:30:00 | 17:20:00 | 2 | CII育成320/40 | 葉善茹 | 分子圖應用 | |
| 2026-12-11 | 2026-12-11 | 15:30:00 | 17:20:00 | 2 | CII育成320/40 | 葉善茹 | 期末報告1 | |
| 2026-12-18 | 2026-12-18 | 15:30:00 | 17:20:00 | 2 | CII育成320/40 | 葉善茹 | 期末報告2 |
本課程旨在介紹智慧醫療背後部分應用到的科技，其中包含了人工智慧領域中，不同種類的神經網路模型與其在醫療場域的相關應用。同時，我們會介紹生成式模型基礎概念與其可能會帶有哪一些安全性與可信度方面的議題，以幫助學生建立熟悉生成式AI 模型在醫學領域負責任的使用方式。基於次世代定序資料，亦會介紹不同的資料分析方法與相關演算法。
自然語言處理(Natural language processing), 自注意力機制(Self-attention mechanisms), 神經網路(Neural network), 生成式AI (Generative AI), 變換器(Transformer), 次世代基因定序技術(Next generation sequencing).
課程將會介紹討論人工智慧模型及其應用、次世代定序檢測技術與相關生物資訊分析方法。
| # | 類別 Type |
版本 Version |
書名 Title |
出版年 Year of publication |
作者 Author |
出版者 Publishers |
ISBN | 單價 Price |
圖書館館藏 Library collections |
備註 Note |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 參考書籍 Refer Books | Deep Learning | Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville | MIT press | 0 | 無 | 無 | |||
| 2 | 參考書籍 Refer Books | 3 | Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition with Language Models | 2025 | Daniel Jurafsky and James H. Martin | 0 | 無 | 無 | ||
| 3 | 參考書籍 Refer Books | Pattern Recognition and Machine Learning | Christopher M. Bishop | Springer | 0 | 無 | 無 |
| # | 標準 | 佔比 | 備註 |
|---|---|---|---|
| 1 | 期中專題 | 50% | |
| 2 | 生成式AI/分子圖實驗 | 18% | |
| 3 | 期末口頭報告 | 22% | |
| 4 | 出席 | 10% |
有條件開放，請註明如何使用生成式AI於課程產出
Conditionally open; please specify how generative AI will be used in course output